[포렌식 이야기] 데이터 복구와 디지털 포렌식

📌 디지털 포렌식을 공부하고 싶은데 아는 것이 없어 이론 공부와 이것저것 공부한 것을 작성해 보려고 합니다. 아직은 배움의 과정입니다. 완벽하지 않고 틀릴 수도 있습니다. 재미있게 봐주세요. 🙏

들어가며

데이터가 정말 많은 시대가 왔다. 우리의 디지털 데이터가 얼마나 소중한지 점점 더 명확해진다. 눈 깜빡할 사이에 테라바이트의 정보가 교환되는 세상에서, 이 데이터를 정확하게 복구, 분석, 해석하는 능력의 중요성은 과대평가할 수 없다. 여기에서 데이터 복구와 디지털 포렌식이라는 분야가 등장한다. 이 두 분야 모두 탐구와 연구에 놀라운 기회를 제공하며, 오늘의 블로그 게시물에서는 이러한 복잡한 학문의 세세한 내용을 알아보려고 한다.

본질적으로 데이터 복구는 저장소, 이동식 미디어, 파일에서 접근할 수 없게 된, 손실된, 손상된, 형식이 바뀐 데이터를 구조하는 과정이다. 이것은 저장 장치의 물리적 손상에서부터 파일 손상, 심지어는 실수로 삭제하는 등 다양한 이유로 발생할 수 있다. 주요 목표는 가능한 한 많은 손실 정보를 검색하고 이를 이해하고 활용할 수 있는 형식으로 변환하는 것이다.

한편 디지털 포렌식은 디지털 장치에서 발견된 자료의 복구와 조사를 포괄하는 포렌식 과학의 한 분야로, 종종 컴퓨터 범죄와 관련이 있다. 이 연구 분야는 컴퓨터에 국한되지 않는다. 사실, 디지털 데이터를 보유할 수 있는 모든 장치는 디지털 포렌식에 적합하다. 이에는 휴대전화, 플래시 드라이브, 심지어 디지털 로그 파일을 포함하는 일부 현대 가전제품까지 포함된다.

데이터 복구에서 첫 단계 중 하나는 상황을 평가하고 분실된 데이터를 검색하기 위한 가장 좋은 접근 방법을 결정하는 것이다. 이 과정은 물리적 복구와 논리적 복구, 이렇게 두 가지 주요 유형으로 나뉠 수 있다. 물리적 복구는 저장 장치 자체가 손상된 경우에 필요하다.

또한 고장 난 하드디스크 드라이브나 긁힌 CD와 같은 상황을 포함된다. 이런 경우, 데이터를 복구하기 전에 물리적 구성 요소를 수리하거나 교체해야 할 수 있다. 반면에, 논리적 복구는 데이터 복구의 비물리적 측면을 다룬다. 파일 시스템이 손상되었거나, 우발적으로 포맷된 드라이브, 손실된 파티션 등 때문일 수 있다.

포렌식 과정

디지털 포렌식에서는 디지털 증거의 식별 및 수집으로 과정이 시작된다. 수집된 데이터는 추출 및 보존 과정을 거친다. 증거의 무결성을 유지하기 위해 디지털 포렌식 전문가들은 “휘발성 순서”라는 명확하고 정밀한 방법론을 따른다. 이 원칙은 데이터가 얼마나 빨리 변하거나 손실될 수 있는지, 즉 그들의 휘발성에 따라 내림차순으로 데이터를 캡처해야 한다는 것을 권장한다. 예를 들어, 시스템 메모리는 하드디스크 드라이브나 이동식 저장소보다 더 휘발성이 높다고 간주하므로 먼저 수집된다.

필요한 데이터가 모두 수집되면 실제 작업이 시작된다. 분석 단계에서는 디지털 데이터를 조사하여 증거를 식별, 복구, 보존하고 해석한다. 이는 다양한 파일 형식, 저장 매체에 대한 자세한 이해와 불완전하거나 손상된 데이터를 재구성할 수 있는 능력이 있어야 하는 복잡한 과정이다. 법적 사건에서는 분석가가 데이터가 법정에서 허용될 수 있도록 엄격한 지침을 준수해야 한다. 이는 그들의 작업에 대한 상세한 로그를 유지하고, 그들의 발견을 주의 깊게 문서화하는 것을 포함하며, 종종 그들의 방법론과 결과를 상세히 기록한 최종 보고서를 작성하는 것을 포함한다.

이러한 분야의 기술은 엄청난 속도로 발전하고 있다. EnCase, FTK (Forensic Toolkit), Autopsy와 같은 다양한 오픈 소스 솔루션 등의 도구들이 디지털 포렌식 분야에서 표준이 되어, 디지털 데이터를 검색, 분석, 보고하는 강력한 기능을 제공하고 있다. 마찬가지로, 데이터 복구도 R-Studio와 EaseUS와 같은 소프트웨어가 다양한 상황에서 분실된 데이터를 복구하는 강력한 솔루션을 제공하며 크게 발전했다.

그러나 이러한 도구들은 결국 수단에 불과하다. 결국, 그것들을 사용하는 사람의 지식과 경험이 성공을 결정할 것이다. 디지털 위협과 사고의 끊임없이 변화하는 풍경 속에서, 데이터 복구와 디지털 포렌식 분야에서 자격이 있는 숙련된 전문가의 중요성은 과소 평가될 수 없다. 그들은 단지 분실되거나 손상된 데이터를 검색하는 것뿐만 아니라 디지털 지문을 드러내어 디지털 세계를 더 안전하고 투명한 곳으로 만든다.

어떤 포렌식?

모바일 포렌식은 최근 몇 년 동안 모바일 기기의 보편성이 폭발적으로 증가하면서, 디지털 포렌식의 하위 분야인 모바일 포렌식이 등장했다. 모바일 포렌식은 모바일 기기에서 디지털 증거 또는 데이터를 복구하는 것을 다룬다. 이는 기기의 고유한 이동성, 지속적인 네트워크 연결, 그리고 다양한 운영 체제 범위로 인해 컴퓨터 포렌식과는 다르다. Cellebrite UFED와 Oxygen Forensics와 같은 소프트웨어 도구들이 모바일 기기에서 데이터를 추출하고 해독하는데 인기를 얻고 있다.

네트워크 포렌식은 우리의 점점 더 상호 연결된 디지털 세계에서 네트워크 포렌식이 중요성을 얻고 있다. 이는 정보 수집, 증거 수집, 또는 침입 감지를 목적으로 네트워크 트래픽을 모니터링하고 분석하는 것을 포함한다. 네트워크 트래픽은 처리되고 분석되어, 조사에 도움이 될 수 있는 가치 있는 데이터를 찾아냅니다. 이 분야에서는 Wireshark, NetworkMiner 또는 더욱 정교한 침입 탐지 시스템(Intrusion Detection Systems, IDS) 같은 도구들이 흔히 사용된다.

클라우드 포렌식은 클라우드 기반 서비스의 빠른 채택에 의해 생겨난 디지털 포렌식 내의 또 다른 성장 분야이다. 이는 디지털 포렌식 원칙을 클라우드 컴퓨팅 환경에 적용하는 것을 포함한다. 클라우드에 저장된 데이터는 일반적으로 여러 데이터 센터에 퍼져 있으므로, 클라우드 포렌식은 프라이버시 문제, 법적 고려사항, 그리고 데이터를 검색하는 데 있어서의 기술적 어려움과 같은 독특한 도전을 제시한다.

사물인터넷 (IoT) 포렌식은 홈 자동화 시스템, 스마트 워치, 그리고 연결된 가전제품과 같은 스마트 기기의 폭발적인 증가로 인해 IoT 포렌식이라는 새로운 분야가 등장했다. 이러한 기기들은 종종 디지털 조사에서 중요할 수 있는 풍부한 데이터를 수집하고 저장한다. 그러나 다양한 범위의 기기들과 독점적인 기술 및 프로토콜이 결합되어 IoT 포렌식을 특히 도전적인 분야로 만듭니다.

디지털 포렌식의 도전과 미래

디지털 포렌식과 데이터 복구에서 큰 도전 중 하나는 기술 변화의 속도이다. 기술이 발전함에 따라 정보를 생성, 저장, 삭제하는 방법도 변화한다. 이러한 지속적인 변화 상태는 이쪽 분야의 전문가들이 평생 학습자가 되어 최신 발전 사항을 항상 파악하도록 요구된다.

또한, GDPR (General Data Protection Regulation)과 CCPA (California Consumer Privacy Act)와 같은 새로운 데이터 개인정보 보호법과 규정으로 인해, 포렌식 전문가들은 이제 개인 데이터를 다룰 때 복잡한 법적 풍경을 이해해야 한다. 조사의 요구사항과 개인의 권리를 균형 있게 처리하는 것은 민감한 과제이다.

AI와 머신 러닝도 이러한 분야로 진출하고 있다. 데이터 복구에서는 머신 러닝 알고리즘이 데이터 실패를 예측하고 수정할 수 있으며, 디지털 포렌식에서는 AI가 대량의 데이터를 통해 패턴이나 이상을 식별하는 데 도움이 될 수 있다. 이것은 인간 조사관이 발견하는 데 상당한 시간이 걸릴 수 있다.

도전에도 불구하고 디지털 포렌식과 데이터 복구의 미래는 밝아 보인다. 우리가 디지털 데이터에 대한 의존성이 증가함에 따라, 포렌식 우리 디지털 사회의 중요한 부분이 될 것이다. 기술과 도구는 계속 발전할 것이지만, 핵심 원칙은 변하지 않는다. 잃어버린 것을 복구하거나 진실을 밝혀내기 위해 디지털 데이터를 이해하는 것이다.

커리어 측면에서 볼 때, 포렌식 분야 내의 기회는 풍부하고 다양하다. 이는 문제 해결을 즐기고, 세부 사항에 주목하며, 끊임없이 변화하는 디지털 세계에 대한 열정이 있는 사람들에게 완벽한 분야이다. 데이터 손실 사건 후 정보를 재조립하거나 복잡한 사이버 범죄를 풀어내는 것이든, 데이터 복구와 디지털 포렌식의 전문가들은 정보 중심의 사회에서 중요한 역할을 한다.

마무리하며

결론적으로, 디지털, 데이터 시대를 탐색하면서, 우리의 데이터 복구 및 디지털 포렌식에 대한 이해와 접근 방식이 발전해야 한다. 귀중한 데이터를 검색하는 문제이든 디지털 기기 내의 숨겨진 비밀을 풀어내는 문제이든, 기술, 데이터, 전문 지식 등 많은 공부를 해야 한다.

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